BP和RBF在桥梁损伤识别中的应用比较

• 作者: 王生
• 来源期刊: 四川建材
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 路桥?场道?航运
• 页码范围: 151-151,154
• 页数: 2页
• 分类号: U441+.4
• 字数: 1306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4011.2013.05.070

摘要

本文通过某桥对应变、挠度、振动、温度和动态轴重五个方面的监测数据的处理，得到能够反映桥梁工作状态的几个相关特征参数，然后根据这些参数以及设定的损伤指标和损伤级别，分别进行BP和RBF神经网络的训练，经过比对两次的训练误差、收敛速度等方面，最终选用RBF神经网络来实现对桥跨结构的损伤评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生		4	2	1.0	1.0