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摘要:
以河南省作为研究区域,采用冬小麦返青及拔节期间的高光谱数据MODIS-NDVI 16 d合成数据集,利用遥感手段对河南省冬小麦面积进行估测.利用剔除非耕地后的数据,使用最小噪声分离(MNF)的方法进行数据压缩处理,并基于连续最大角突锥模型的线性混合像元分解法进行估测计算.估测结果与当年河南省实际统计数据相比,在特殊气候影响下,其相对误差也仅在0 ~7%,说明这种方法提取效果较好,在农作物面积估测中具有较强的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MODIS多时相数据的冬小麦种植面积提取方法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 MODIS NDVI 冬小麦 种植面积预测 MNF变换 混合像元分解
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 4671-4672,4690
页数 3页 分类号 S127
字数 2973字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赫晓慧 郑州大学水利与环境学院 59 150 6.0 7.0
5 宋博文 郑州大学水利与环境学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS NDVI
冬小麦
种植面积预测
MNF变换
混合像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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