基于空间扫描算法的四川省烟草病虫害高发区检测

• 作者: 吕晓斌 李文杰 王际红 陈刚 陈晓清 高思聪
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 最大似然对数比 空间统计算法 病虫害
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 字数: 2887字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了两个算法:Spatial Scan Statistic和Ant Scan,在原有聚类扫描算法的基础上,结合统计学的方法,引入最大似然对数比(LLR)作为衡量标准,对于空间中的聚类集合进行评价,找到聚类密度最高的集合.应用两个算法进行实验,并得到不错的实验结果,分析了两个算法的优劣.病虫害高发区的检测对于提前预防病虫害,农业增量增产起到重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	中国科学院成都计算机应用研究所	183	1886	20.0	37.0
2	吕晓斌	中国科学院成都计算机应用研究所	4	35	3.0	4.0
3	高思聪	中国科学院成都计算机应用研究所	2	4	2.0	2.0
4	李文杰		1	2	1.0	1.0
5	王际红	中国科学院成都计算机应用研究所	1	2	1.0	1.0
6	陈晓清	重庆大学软件学院	1	2	1.0	1.0