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摘要:
在农业工程的研究以及应用中,涉及到大量的系统优化问题,而传统优化算法在求解某些农业工程问题时,如离散优化问题,高非线性、多约束、多极值的问题,暴露了其局限性.粒子群算法和遗传算法具有独特的优点,在现代农业工程中逐渐得到了应用.为此,介绍了粒子群算法和遗传算法的原理,以及粒子群算法和遗传算法在农业机械优化设计、农业工程优化设计、现代农业发展规划、农产品物流网络优化和农村电网及无功补偿优化等领域的应用及研究进展.
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文献信息
篇名 粒子群和遗传算法在农业工程中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 粒子群 遗传算法 农业工程 优化
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 S11+9|TP183
字数 4852字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤文坚 广西农业职业技术学院电子信息工程系 41 136 6.0 10.0
2 叶雪英 广西壮族自治区亚热带作物研究所农产品加工研究中心 13 51 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
遗传算法
农业工程
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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