带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化

• 作者: 叶庆 宋建社 曹继平 王连锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车辆路径问题 模糊可信性 粒子群算法 多目标优化 约束 时间窗 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 9-13,17
• 页数: 6页
• 分类号: N945|TP29
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.003

摘要

针对带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立多目标模糊期望值模型,提出求解该问题的自适应混合多目标粒子群优化算法.该算法根据相位空间的思想给出一种实数编码方式,设计双存档机制,分别存储演化过程中产生的非支配解和有益不可行解,并引入自适应局部搜索、变异和粒子全局向导选择策略.仿真实验结果表明,与多目标进化算法相比,该算法可以获得更优的Pareto解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建社	第二炮兵工程大学科研部	81	969	19.0	25.0
2	曹继平	第二炮兵工程大学科研部	22	262	8.0	15.0
3	王连锋	第二炮兵工程大学科研部	10	93	5.0	9.0
4	叶庆	第二炮兵工程大学科研部	7	32	4.0	5.0