基于数据挖掘的IPv6异常检测研究

• 作者: 景林 纪祥敏
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: IPv6网络 异常检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-2,45
• 页数: 3页
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

保障IPv6网络安全已经成为当前十分紧迫的任务.针对传统基于IPv4协议的入侵检测系统难以适应IPv6网络高带宽环境问题,借鉴数据挖掘方法,构建IPv6网络异常检测原型系统,支持IPv6协议,自动挖掘网络行为模式,保证异常检测的自适应性.实验结果表明,该原型系统基本适应IPv6环境,可有效检测出各种攻击或异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景林		59	313	11.0	15.0
2	纪祥敏		15	37	4.0	5.0