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摘要:
针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM).该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率,以及对用户开展个性化的信息服务.实验和应用结果表明,提出的算法具有更好的执行效率,适用于Web日志挖掘,可用于构建智能化Web站点和解决个性化的信息服务问题.
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频繁访问模式
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相邻访问模式集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Web访问序列模式挖掘算法的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Web访问 序列模式 数据挖掘 PrefixSpan算法 Web日志挖掘
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 2013'智能信息处理
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP311
字数 4416字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李陶深 广西大学计算机与电子信息学院 394 2640 25.0 36.0
2 王伟娜 广西大学计算机与电子信息学院 1 11 1.0 1.0
3 陈庆峰 广西大学计算机与电子信息学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (47)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (13)
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1998(1)
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1999(1)
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2001(4)
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2002(1)
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2017(1)
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2018(3)
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2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Web访问
序列模式
数据挖掘
PrefixSpan算法
Web日志挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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