基于SURF特征的PCB图像拼接算法研究

• 作者: 张永宏 杨戈 郝培培 黄晓华
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: PCB SURF特征 图像拼接 RANSAC
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.04(上).23

摘要

为了获取较高分辨率的图像,在检测大幅面或微细线路的PCB时,很难一次将整张PCB完整成像,所以需要采用图像拼接的方法来获取整张PCB图像.为了解决传统的SIFT算法提取特征点时计算量大、耗时长的问题,本文采用SURF算法来对图像特征进行提取,提高了提取特征的速度；然后采用改进的SURF特征匹配来进行特征点的匹配,大大提高了匹配速度；最后采用RANSAC算法剔除误匹配点对,并求取出两幅图像间的变换关系,完成图像拼接.实验结果表明,基于SURF特征的PCB图像拼接算法拼接速度快,拼接效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永宏	南京信息工程大学信息与控制学院	82	541	12.0	18.0
2	郝培培	南京信息工程大学信息与控制学院	3	12	2.0	3.0
3	杨戈	南京信息工程大学信息与控制学院	2	11	2.0	2.0
4	黄晓华	南京信息工程大学信息与控制学院	2	15	2.0	2.0