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摘要:
为了解决传统的Sobel算子算法存在的斜向方向不敏感问题,提出了一种改进的Sobel算法。该算法在Sobel 算子的基础上,增加了45o和135o2个方向模板,并且以斜向边缘为主重新分配了算子模板的权重。算法先将图像转换为灰度图像,然后用改进的Sobel算子得到梯度图像,再采用局部梯度阈值对梯度图像进行细化处理,最后结合斜向边缘方向域值进行二值化,得到边缘图像。仿真实验表明,与传统Sobel算法相比,该算法提高了检测精度,使得边缘细节更丰富、更连续。
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文献信息
篇名 基于改进的Sobel算子边缘检测算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 边缘检测 Sobel算子 斜向边缘
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德海 渤海大学信息科学与技术学院 45 314 10.0 15.0
2 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
3 侯建 渤海大学信息科学与技术学院 34 207 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Sobel算子
斜向边缘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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