各向异性滤波算法在地震曲率属性中的应用

• 作者: 张群会 高翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 曲率属性 P-M模型 张量扩散 各向异性滤波 散布矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 638-640
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.089

摘要

在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理,传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应.针对这些问题,提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法.通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息,然后利用这些结构来控制扩散过程,以便实现图像的更好滤波.理论分析和实验结果表明,相较于一些常规的图像滤波算法,各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群会	西安科技大学计算机科学与技术学院	33	275	10.0	15.0
2	高翔	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0