基于近红外漫反射光谱技术的芒果糖度无损检测方法研究

• 作者: 周学成 曹霞 范品良
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外漫反射 芒果 糖度 无损检测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: S123
• 字数: 2232字
• 语种: 中文

摘要

近红外光谱分析技术是近年迅速发展的一门绿色分析技术,具有快速、准确、无损伤检测的特点,正越来越广泛地应用于水果内部品质的无损检测.为此,应用近红外漫反射光谱技术无损检测芒果糖度,光谱数据经一阶微分和Savitzk-Golay预处理后,分别采用主成分回归法(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立芒果糖度近红外分析模型,当主成分数为10时,预测相关系数R分别为0.838 69,0.97659,RMSEC分别为1.6284,0.205 8,MEP为1.235 0,0.7383;采用BP神经网络对70个样品光谱进行训练,建模集相关系数达到0.983 3,而对36个预测样品集的相关系数只有0.663 9；调整建模集和预测集样品,相关系数增大到0.683 6,平均相对误差由10.336 9％降到8.057 6％.研究结果表明,利用近红外漫反射光谱技术对芒果糖度进行无损检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周学成	华南农业大学工程学院	17	303	9.0	17.0
2	曹霞	华南农业大学工程学院	1	8	1.0	1.0
3	范品良		1	8	1.0	1.0