基于超声射频信号的大鼠脂肪肝分级诊断研究

• 作者: 彭国华 栾强厚 武剑辉 武采怡
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 脂肪肝 射频信号 大鼠 分级诊断
• 年，卷（期）: 2013,（25）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 4836-4839
• 分类号: Q95-3|R575
• 语种: 中文

摘要

目的:从分析肝脏超声射频信号的角度,探究一种对脂肪肝进行分级定量诊断的新方法.方法:80只Wistar大鼠,通过喂养高脂饲料建立大鼠脂肪肝模型,其中正常肝的大鼠28只,轻度脂肪肝的大鼠21只,中度脂肪肝的18只,重度脂肪肝的13只.然后采集大鼠左右肝的超声射频信号,选取大鼠肝脏部位感兴趣区域的超声射频信号,分析大鼠肝脏超声射频信号的脂肪肝特征信息,提取了射频信号幅度包络值的均值/标准差(MSR)、偏度(SK)、峰度(KU)这三个统计特征量,再利用BP神经网络对大鼠脂肪肝进行分类识别.结果:该方法对大鼠正常肝的识别率达92.5％,轻度脂肪肝的识别率达87.5％,中度脂肪肝的识别率达76.7％,重度脂肪肝的识别率达77.3％.结论:本文研究的方法可对大鼠脂肪肝进行分级定量诊断,且证明了超声射频信号在脂肪肝诊断中是有价值的,为对分级诊断脂肪肝疾病的研究提供了新的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	电子科技大学生命科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	武采怡	中山大学数学与计算科学学院	2	7	2.0	2.0