基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统多变量灰色模型预测城市用水量存在信息利用不充分的缺陷,依据灰色系统理论中的新信息优先原理,提出一种改进的多变量灰色模型IMGM(1,n),并在灰色关联分析法确定影响城市用水量的主要因素基础上,将IMGM(1,n)应用于深圳市用水量预测,获得了较好的效果,具有可行性和实用性.
推荐文章
灰色神经网络在城市用水量预测中的应用
城市用水量
灰色神经网络
粒子群优化算法
PSO-GNNM(1,N)算法
城市用水量预测中的多变量灰色预测模型
灰色系统
MGM(1,n )模型
用水量
改进灰色预测模型在城市用水量预测中的应用
GM(1,1)模型
Verhulst模型
新陈代谢
用水量预测
基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
需水量预测
BP
MATLAB
神经网络工具箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进多变量灰色模型在城市用水量预测中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 改进多变量灰色模型 用水量预测 灰色关联分析法 深圳市
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽萍 华北电力大学可再生能源学院 111 1321 21.0 30.0
2 张验科 华北电力大学可再生能源学院 85 522 14.0 18.0
3 王春超 华北电力大学可再生能源学院 3 7 1.0 2.0
4 曹云慧 华北电力大学可再生能源学院 3 0 0.0 0.0
5 朱艳霞 华北电力大学可再生能源学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (122)
共引文献  (42)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(22)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(20)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(22)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进多变量灰色模型
用水量预测
灰色关联分析法
深圳市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
论文1v1指导