非接触式掌纹图像采集与图像增强技术研究

• 作者: 张洋 郑倩冰 马钲然
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非接触式 掌纹识别 图像采集 图像增强
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.001

摘要

掌纹识别是生物特征识别领域的前沿课题，其中非接触式的掌纹识别技术因其具有用户体验性好、无卫生污染等特点，日益成为相关研究领域的热点。但是非接触式的掌纹识别技术易受背景复杂、光照不足等不良因素的影响，给掌纹的图像采集与特征的提取匹配带来了困难。为了更好地解决这些问题，需要采用更为有效的图像增强技术。文中介绍了非接触式图像采集与预处理过程中图像增强技术的基本概念，对该技术实现方法进行了归类阐述和分析，探讨了该技术的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑倩冰	国防科技大学计算机学院	9	29	4.0	5.0
2	张洋	国防科技大学计算机学院	4	10	2.0	3.0
3	马钲然	国防科技大学计算机学院	1	6	1.0	1.0