基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法

• 作者: 仇国庆 冯汉青 涂乐飞 蒋天跃
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰尖角 Sobel算子 膨胀处理 变化率
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-55,143
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.014

摘要

火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征，也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理，提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征，因此该算法是在对图像进行Sobel算子边缘检测和膨胀处理的基础上，通过相邻两行的像素比值和尖角与火焰面积比值来判定尖角，再根据图像相邻帧图片火焰尖角数目的变化率来确定是否为火灾。实验结果表明，该算法可以有效地提高火焰的识别准确率，减少误判。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇国庆	重庆邮电大学自动化学院	32	389	9.0	19.0
2	蒋天跃	重庆邮电大学自动化学院	2	63	2.0	2.0
3	冯汉青	重庆邮电大学自动化学院	2	63	2.0	2.0
4	涂乐飞	重庆邮电大学自动化学院	3	72	3.0	3.0