融合Snake模型与拓扑路线的图像分割算法

• 作者: 李敏 熊晶 白凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 Snake模型 拓扑路线 边缘检测 图像增强
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 610-612
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.081

摘要

为了能够提高图像边缘检测的准确度,提出一种新型图像处理算法.该算法是基于主动轮廓方法和拓扑路线相结合的方法,目的是提高图像检测过程的精确度.该算法提出了新型技术来整合拓扑路线和主动轮廓方法各自的优点.将基于拓扑路线的初始分割边界作为Snake模型输入信号,并逐步演化成为最终对象的分割边界.实验结果表明,该算法可以处理低对比度图像,同时可以提高针对弱图像边界进行分割的准确度,取得了更好的图像分割和边缘检测效果,说明该算法有改进低对比度和自动图像分割系统的处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	长江大学计算机科学学院	43	175	6.0	12.0
2	熊晶	长江大学计算机科学学院	7	3	1.0	1.0
3	白凯	长江大学计算机科学学院	24	145	5.0	11.0