原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于图的半监督学习方法在多媒体研究应用中忽略视频相关性的问题,提出了一种基于相关核映射线性近邻传播的视频标注算法.该算法首先通过核函数按照半监督学习调整后的距离计算出迭代标记传播系数;其次利用传播系数求得表示低层特征空间的样本,再根据视频相关性建模构造出语义概念间的关联表;最后完成近邻图的构造,并利用已标注视频信息迭代传播到未标注视频中,完成视频标注.实验结果表明,该算法不仅可以提高视频标注的准确度,还能弥补已标注视频数据数量的不足.
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文献信息
篇名 基于相关核映射线性近邻传播的视频语义标注
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 半监督学习 视频相关性 视频标注 语义相关性 线性近邻传播 核函数
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 605-609,630
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 72 710 13.0 23.0
2 闫婷 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 7 2.0 2.0
3 孙春梅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
半监督学习
视频相关性
视频标注
语义相关性
线性近邻传播
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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