基于混合特征的人体动作识别改进算法

• 作者: 姬晓飞 曹江涛 李平 郭利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动作识别 剪影特征 光流特征 留一法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 601-604
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.079

摘要

运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果.单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同,其适用范围不同,识别效果也是有限的.在研究人体动作的表征与识别的基础上,充分考虑不同特征的优缺点,提出一种结合全局的剪影特征和局部的光流特征的混合特征,并用于人体动作识别.实验结果表明,该算法得到了理想的识别结果,对于Weizmann数据库中的动作可以达到100％的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
4	郭利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	30	2.0	2.0