边界近邻零空间鉴别分析

• 作者: 李敬兆 林玉娥 林玉荣 梁兴柱
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边界近邻 零空间 目标函数 小样本问题 特征值分解
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 291-294
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4357字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种边界近邻零空间鉴别分析算法.算法首先定义了新的目标函数,通过对该目标函数的理论分析与证明指出首先用PCA将高维样本降维至一个低维子空间,而在此低维子空间该目标函数并不损失任何有效的鉴别信息；算法不但能有效地解决本问题,而且仅需通过3次特征值分解就可求出具有正交性的投影矩阵,从而有效地提高了算法的识别性能.最后也给出了该算法基于核映射的非线性拓展.人脸库上的实验结果证实了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉荣	哈尔滨工业大学航天学院	43	521	11.0	22.0
2	李敬兆	安徽理工大学计算机科学与工程学院	154	567	12.0	17.0
3	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	34	29	3.0	4.0
4	梁兴柱	安徽理工大学计算机科学与工程学院	24	12	2.0	2.0