基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法

• 作者: 倪麟 廖武忠 曹莉 龚劬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 加权中值滤波 二维Otsu 图像分割 阈值选取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 598-600
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.078

摘要

为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法.该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波；然后将中值图像的二维直方图区域划分由四分法改为二分法；最后利用改进的二维Otsu算法对图像作精确分割.实验结果表明,该算法对灰度噪声图像具有更强的抗噪性且分割效果也更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚劬	重庆大学数学与统计学院	60	392	12.0	16.0
2	倪麟	重庆大学数学与统计学院	5	89	5.0	5.0
3	廖武忠	重庆大学数学与统计学院	5	88	5.0	5.0
4	曹莉	重庆大学数学与统计学院	3	34	2.0	3.0