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摘要:
嵌入容量、图像视觉质量及不可检测性是衡量数据隐藏算法性能的重要指标。针对Ni等人提出的算法嵌入容量有限、安全性弱等问题,将矩阵分割技术及奇偶交错嵌入方式应用到数据隐藏领域中,提出一种简单、有效的可逆数据隐藏算法。该算法首先将图像矩阵分割为四部分,构建每部分的灰阶直方图,然后利用峰值集合中的像素来嵌入信息,由于增加了峰值集合中像素的数目,从而提高了嵌入容量。信息嵌入时,采用奇偶交错嵌入的方式,使得信息分布更不规律,从而增加了不可检测性。实验结果表明,相比Ni的算法,该算法在保证视觉质量的基础上,嵌入容量和不可检测性均有较大的提高。
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文献信息
篇名 基于矩阵分割及奇偶交错嵌入的可逆数据隐藏算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 可逆数据隐藏 矩阵分割 奇偶交错嵌入 灰阶直方图 直方图平移
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP3
字数 5062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴克寿 厦门理工学院计算机与信息工程学院 33 188 8.0 11.0
2 柳玲 厦门理工学院计算机与信息工程学院 10 28 3.0 5.0
3 陈同孝 台中科技大学资讯工程系 1 1 1.0 1.0
4 曹锋 厦门理工学院计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可逆数据隐藏
矩阵分割
奇偶交错嵌入
灰阶直方图
直方图平移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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