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摘要:
为了提高和增强多目标图像的分割效果,在Otsu法进行阈值分割的基础上,结合直方图的一些特有的性质,提出一种新的多阈值分割的方法。该方法利用类间方差最大原则,以二分法为基础,并将直方图上的极小值点作为多阈值分割的参考点。通过比较不同算法的分割效果,在大量的图像上进行了实验。结果表明,该算法在多目标图像分割上适应性较好。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰度直方图的多阈值分割法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多阈值 Otsu法 图像分割 二分法 极值点
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 28-30,63
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 3195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琼 南京理工大学计算机学院 19 193 8.0 13.0
2 李雪 南京理工大学计算机学院 11 139 4.0 11.0
3 刘欣欣 南京理工大学计算机学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多阈值
Otsu法
图像分割
二分法
极值点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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