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摘要:
为了提高人工蜂群算法求解复杂优化函数的全局搜索能力,提出了多父体杂交算法、差分进化算法和蜂群算法的混合蜂群算法(Hybrid artificial bee colony algorithm,HABC).HABC的核心在于,采用多父体杂交算子提高人工蜂群算法的全局搜索能力,通过淘汰相同个体保证群体的多样性,利用差分进化算子加快人工蜂群算法的收敛速度.高维函数优化问题的仿真结果表明,该算法全局搜索能力好,收敛速度快.
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文献信息
篇名 求解高维函数优化问题的混合蜂群算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多父体杂交 差分进化算法 人工蜂群算法 HABC
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 279-282
页数 4页 分类号 TP18
字数 3697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林志毅 广东工业大学计算机学院 28 161 8.0 11.0
2 王玲玲 武汉大学软件工程国家重点实验室 15 104 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多父体杂交
差分进化算法
人工蜂群算法
HABC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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