单只猪轮廓图的侧视图识别

• 作者: 刘宏申 张涛 朱伟兴 李伟 纪滨 马丽
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 养殖 计算机视觉 图像处理 单只猪 完整轮廓 侧视图
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 168-174
• 分类号: TP391.41|TP277
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.10.023

摘要

由于完整轮廓猪只的侧视图具有便于行为分析的价值,因此,研究从猪舍监控视频中自动分割出单只猪理想侧视图的视频段对猪的行为分析是有意义的.为了识别每帧图像猪轮廓图的侧视图属性,该文通过图像处理获取猪只轮廓图后,提出联立猪只外接矩形高宽比和低频傅里叶系数构建猪只侧视图的特征向量,并根据样本训练集得到理想侧视图和非理想侧视图特征向量均值和方差,利用马氏距离判别法从测试视频中识别未知帧图像的类别,结果表明有91.7%猪只轮廓图的侧视图属性能正确识别,表明本方法是有效的.本研究可为后继单只疑似病猪行为分析提供条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏申	安徽工业大学计算机学院	41	255	9.0	14.0
2	马丽	安徽工业大学教师能力发展中心	11	81	5.0	8.0
3	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
4	纪滨	安徽工业大学计算机学院	23	219	8.0	14.0
5	张涛	安徽工业大学计算机学院	14	58	4.0	7.0
6	李伟	安徽工业大学计算机学院	12	74	5.0	8.0