基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算

• 作者: 居为民 康婷婷 郑光 黄金龙
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 高分辨率遥感 地上生物量 面向对象 阳性冠幅
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 个体与基础生态
• 页码范围: 6497-6508
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201212211841

摘要

以南京市紫金山林区为研究区,利用e-Cognition面向对象分类方法,基于光谱和空间信息融合后的IKONOS影像提取单木树冠阳性冠幅(PoCA)信息,并结合野外实测的样方生物量数据,分别建立了针叶林和阔叶林地上生物量(AGB)的遥感估算模型,并利用实测森林生物量数据对模型进行了验证.结果表明,基于遥感影像提取的PoCA与实测AGB存在较好的非线性相关关系,所建针叶林AGB估算模型的可靠性优于阔叶林模型.对建模样本而言,估算的针叶林和阔叶林AGB与观测数据比较的R2分别为0.62 (P＜0.01,n=9)和0.56(P＜0.01,n=16).验证表明,所建AGB估算模型的可靠性较好,估算的针叶林和阔叶林AGB与观测数据比较的R2分别为0.55(P＜0.01,n=6)和0.52(P＜0.01,n=10),但当AGB较低时,模型结果偏高,AGB较低时,模型结果偏低.研究说明通过高分辨率遥感数据的融合、提取树冠信息进行生物量估算是可行性的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	居为民	南京大学国际地球系统科学研究所	58	1533	20.0	38.0
2	康婷婷	南京大学国际地球系统科学研究所	6	71	3.0	6.0
3	黄金龙	南京大学国际地球系统科学研究所	2	58	2.0	2.0
4	郑光	南京大学国际地球系统科学研究所	14	310	8.0	14.0