数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究

• 作者: 李卫军 来疆亮 覃鸿 谌琛 陈亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量客观评价 清晰度评价函数 图像边缘 信息熵 通用评价能力
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 页码范围: 152-155,235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0442

摘要

图像质量客观评价是计算机视觉领域长期以来研究的难点和热点问题。如何能让计算机像人的视觉系统一样具有评价图像质量的能力，至今仍是尚未完全解决的难题。图像清晰度评价函数是图像质量客观评价标准中的重要组成部分。现有的图像清晰度评价函数主要基于图像边缘细节或者整体信息熵的统计，给出对图像相对清晰度的估计。主要考察了五种具有代表性的清晰度评价函数，着重分析了它们对不同模糊程度下不同内容图像的清晰度评价能力，进而说明现有的清晰度客观评价方法与人主观感受的差距。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	122	1011	16.0	27.0
2	李卫军	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	31	502	10.0	21.0
3	覃鸿	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
4	来疆亮	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	7	124	6.0	7.0
5	谌琛	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	3	66	2.0	3.0