基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在充分分析电厂煤耗计算特点和反平衡计算等现有煤耗计算方法优缺点的基础上,通过应用遗传算法的寻优能力,有效克服了煤耗计算的难点和神经网络在应用时的缺陷.实验表明,经遗传算法优化后的BP神经网络能够为电厂煤耗的在线计算提供了有效途径.
推荐文章
关于火电厂煤耗在线计算的探讨
煤耗
反平衡计算
遗传算法
神经网络
火电厂运行热耗高精度在线计算方法
运行热耗
在线计算
高精度
性能试验
变频器在火电厂中的应用
变频器
火电厂
辅机传动系统
人工神经网络在火电厂煤耗在线计算中若干问题探讨
人工神经网络
火电厂
煤耗
能量平衡试验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在火电厂煤耗在线计算中的应用
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 煤耗计算 反平衡计算 BP网络 遗传算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号
字数 1727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方建安 87 615 13.0 19.0
2 饶新 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (78)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (13)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
煤耗计算
反平衡计算
BP网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导