基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法

• 作者: 李飞祥 赵治栋 赵知劲
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 集员滤波 Volterra滤波器 α稳定分布噪声 相关性 复杂度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1780-1782,1786
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01780

摘要

针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法.由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新Volterra滤波器的权向量,不仅有效降低了算法复杂度,而且提高了自适应算法对输入信号相关性的鲁棒性；并推导给出了权向量的更新公式.仿真结果表明,该算法计算复杂度低、收敛速度快,对噪声及输入信号相关性有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
3	赵治栋	杭州电子科技大学通信工程学院	42	284	8.0	15.0
6	李飞祥	杭州电子科技大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0