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基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化
基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化
作者:
李子萧
燕磬
钟成
鲁鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配电网
无功优化
遗传算法
摘要:
建立以降低网损之后带来经济效益最大为目标函数的模型,通过引入灵敏度分析,得到候选补偿节点以减小寻优时的计算量,再用遗传算法作为配电网无功补偿优化算法,确定补偿节点和最适合的补偿容量.在遗传算法计算过程中通过保存最优秀个体的办法,在提高计算速度的同时还能提高计算精度.
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化
来源期刊
工业控制计算机
学科
关键词
配电网
无功优化
遗传算法
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
软件与仿真
研究方向
页码范围
58-59
页数
2页
分类号
字数
2616字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李子萧
长沙理工大学电气与信息工程学院
4
11
2.0
3.0
2
燕磬
长沙理工大学电气与信息工程学院
4
9
2.0
2.0
3
鲁鹏
长沙理工大学电气与信息工程学院
1
1
1.0
1.0
4
钟成
长沙理工大学电气与信息工程学院
1
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节点文献
配电网
无功优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
主办单位:
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会
江苏省计算技术研究所
有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-182X
CN:
32-1764/TP
开本:
大16开
出版地:
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
邮发代号:
28-60
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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