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摘要:
建立以降低网损之后带来经济效益最大为目标函数的模型,通过引入灵敏度分析,得到候选补偿节点以减小寻优时的计算量,再用遗传算法作为配电网无功补偿优化算法,确定补偿节点和最适合的补偿容量.在遗传算法计算过程中通过保存最优秀个体的办法,在提高计算速度的同时还能提高计算精度.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 配电网 无功优化 遗传算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号
字数 2616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子萧 长沙理工大学电气与信息工程学院 4 11 2.0 3.0
2 燕磬 长沙理工大学电气与信息工程学院 4 9 2.0 2.0
3 鲁鹏 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 钟成 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
无功优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导