油井增产措施效果预测方法研究

• 作者: 李治平 杨元明 赖枫鹏 黄甫
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 措施效果 预测方法 经验类比法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5928-5930
• 页数: 3页
• 分类号: TE314
• 字数: 1845字
• 语种: 中文

摘要

通过分析不同影响因素与措施效果的内在联系,采用经验类比法与BP神经网络法建立了措施效果的预测模型.模型克服了解析法、数值模拟法、统计回归法进行措施效果预测的固有缺陷,综合考虑了影响措施效果的油藏地质、开发工艺等因素,可以方便地预测措施后的产量递减规律.实例应用表明,两种预测方法单井次最大相对误差25％,平均相对误差15％,取均值后单井次最大相对误差18％,平均相对误差8％,基本能够满足矿场进行措施效果预测的工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄甫		1	5	1.0	1.0