水果轮廓特征提取的 Zernike 矩分水岭分割方法

• 作者: 刘秦 王浙明 苗玉彬
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像分割 特征提取 分水岭算法 Zernike 矩
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 158-163
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.01.021

摘要

果实轮廓特征的测量提取是了解水果等农作物发育过程中内部生理生态变化的重要手段.该文提出了一种基于 Zernike 矩边缘检测的分水岭算法,并将该算法应用于葡萄果粒的轮廓特征提取.与传统的标记驱动分水岭算法相比,该算法利用 Zernike 矩边缘检测避免了标记对于轮廓的破坏,较好的保护了目标轮廓,从而减少了后续处理,提高了检测效率.最后,将用该算法所得到的轮廓和用传统的标记驱动分水岭算法所得到的轮廓进行比较,验证了该算法的可行性.该算法具有较高的检测效率,相较传统算法提高约6.9%左右,能够满足连续提取葡萄果粒的轮廓特征的要求.该方法可用于实时检测葡萄果粒的几何特征的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗玉彬	上海交通大学机械与动力工程学院	50	705	14.0	26.0
2	刘秦	上海电机学院机械学院	3	28	1.0	3.0
3	王浙明	上海交通大学机械与动力工程学院	1	27	1.0	1.0