利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维含量

• 作者: 王旭峰 石磊 耿响 邓丹雯 马冰峰
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光纤 粗纤维 检测 饲料
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 75-77,82
• 分类号: TS207
• 语种: 中文

摘要

利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维的含量,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和平滑处理,建立了饲料中粗纤维含量的预测模型其中附加散射校正、一阶导数和9点平滑处理定标效果最优 定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rc2)和标准分析误差(SFC)分别为0.9698和0.1131％,相对分析误差为6.01;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rv2)和标准分析误差(SEP)分别为0.9402和0.1536％,相对分析误差为4.04结果表明,利用近红外光纤分析技术可以比较准确地定量检测饲料中粗纤维的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丹雯	南昌大学生命科学与食品工程学院	47	400	12.0	17.0
2	石磊		17	80	5.0	8.0
3	王旭峰	南昌大学生命科学与食品工程学院	4	37	4.0	4.0
4	耿响		19	199	9.0	13.0
5	马冰峰		4	23	2.0	4.0