基于SIDWT的多模态脑部医学影像融合算法

• 作者: 王宇 王宏志 郭昕刚
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像融合 平移不变小波变换 平滑度
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 68-70,109
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3500字
• 语种: 中文

摘要

研究了人脑CT/MRI医学图像融合算法.传统的基于小波变换的融合方法由于不具备平移不变性,在融合图像的奇异处易产生失真.提出了一种基于平移不变离散小波变换(SIDWT)的新融合方案.利用SIDWT将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带.对于高频子带,提出平滑度来划分子带区域,针对不同区域采用不同的融合规则,更好地保持了源图像的边缘细节信息.对于低频子带,采用基于局部区域对比度的融合规则.实验结果表明,该算法融合性能优越,比传统的融合算法获得更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	长春工业大学计算机科学与工程学院	91	394	10.0	13.0
2	郭昕刚	长春工业大学计算机科学与工程学院	15	89	3.0	9.0
3	王宇	长春理工大学电子信息工程学院	37	180	4.0	12.0