基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别

• 作者: 廖律超 朱丹丹 蒋新华 赖宏图 邹复民
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 浮动车数据 单向限行状态识别 空间网格 双阈值 信息过滤
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1759-1762,1766
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01759

摘要

交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平.提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法.该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对交通道路的投影匹配预处理,实现海量浮动车数据的快速匹配；然后分析各道路的浮动车数据方向信息的统计特性,对其进行双阈值信息过滤和方向信息过滤处理,以动态提取交通道路的单向限行状态信息.经实际路网测试验证,该算法可有效识别道路的单向限行状态信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	78	573	11.0	20.0
5	邹复民	福建工程学院下一代互联网应用技术研究开发中心	59	656	12.0	23.0
6	赖宏图	福建工程学院下一代互联网应用技术研究开发中心	17	69	5.0	8.0
7	廖律超	中南大学信息科学与工程学院	17	126	6.0	10.0
9	朱丹丹	中南大学信息科学与工程学院	7	8	1.0	2.0