基于图像处理的中心煤气流分布识别方法

• 作者: 王正友
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 煤气流分布 冶金生产
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 357-360
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3351字
• 语种: 中文

摘要

研究中心煤气流分布准确识别的问题.利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法的中心煤气流分布识别方法.利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性.利用模糊聚类方法,对中心煤气流分布情况进行准确的识别.实验结果表明,利用本文算法进行中心煤气流分布识别,可以极大地提高识别的准确性,从而满足实际冶金生产的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正友	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	13	32	3.0	5.0