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摘要:
提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射.在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,既保证了检索的效率又保证了检索的精度.
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多字词表达
问句理解
互信息
搜索引擎
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于问答社区的海量问句检索关键技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 问答系统 问答对 问答社区 语义分析 语义向量空间模型
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 315-317
页数 3页 分类号 TP18
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范士喜 哈尔滨工业大学深圳研究生院 6 76 4.0 6.0
2 延霞 深圳信息职业技术学院计算机学院 12 57 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
问答对
问答社区
语义分析
语义向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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