模糊理论在网络故障实时诊断中的应用

• 作者: 冷晓杰 李兴明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 故障实时诊断 数据挖掘 模糊关联规则 模糊聚类 模糊匹配
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.06.044

摘要

通信网络故障诊断的核心就是进行告警相关性分析,定位根源告警,从而定位故障.文中将基于数据挖掘的相关性分析方法与模糊理论相结合应用于网络故障实时诊断:将模糊聚类方法应用于网络告警模糊化处理,提出了一种应用于告警模糊关联规则知识库建立的挖掘算法,最后应用模糊聚类和模糊匹配方法对实时收集的新发告警集进行根源告警的模糊推理.模糊理论在通信网络故障诊断中的应用,为网络故障的实时诊断提供了一种崭新思路,对网络故障的及时恢复具有重要意义.实验仿真验证了整个思路的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴明	电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室	29	220	8.0	13.0
2	冷晓杰	电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0