基于解相关变步长的改进型语音增强算法

• 作者: 王瑜琳 田学隆 高雪利
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 解相关 块处理 变步长最小均方 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1746-1749
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01746

摘要

复杂环境中噪声干扰严重影响语音信号的质量,无法正确传达语义,因此语音增强处理十分必要.传统语音增强技术存在适应性差、输入信号高度相关时收敛速度慢等问题.综合变步长最小均方(VSSLMS)算法与解相关的优点,提出了一种改进的语音增强算法,优化自适应滤波算法中步长的大小和权矢量的更新方向,提高语音降噪收敛速度.同时算法引入了连续块处理理论归一化权矢量,以提高其在嵌入式系统实现上的稳定性.仿真测试表明该算法收敛速度快、跟踪性能强,能有效去除强噪语音信号中的噪声,提高语音的清晰度与可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学隆	重庆大学生物工程学院	82	512	12.0	19.0
5	王瑜琳	重庆大学生物工程学院	3	13	2.0	3.0
6	高雪利	重庆大学生物工程学院	2	13	2.0	2.0