汉语语音识别中基于音节的声学模型改进算法

• 作者: 刘文举 晁浩 杨占磊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 协同发音 音变 声学建模 音节模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1742-1745
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01742

摘要

针对汉语语音识别中协同发音现象引起的语音信号的易变性,提出一种基于音节的声学建模方法.首先建立基于音节的声学模型以解决音节内部声韵母之间的音变现象,并提出以音节内双音子模型来初始化基于音节声学模型的参数以缓解训练数据稀疏的问题；然后引入音节之间的过渡模型来处理音节之间的协同发音问题.在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示汉语字的相对错误率下降了12.13％,表明了基于音节的声学模型和音节间过渡模型相结合在解决汉语协同发音问题上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁浩	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	26	3.0	4.0
3	杨占磊	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	5	4	1.0	1.0
4	刘文举	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	24	278	8.0	16.0