基于Android的嵌入式机器声音故障检测系统的设计与实现

• 作者: 李敏 董志学
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 Android 小波包分解 信号去噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 嵌入式软件与应用
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.080

摘要

针对目前多数故障检测系统缺乏实时性和高精度,以Android为平台,设计一个基于小波包分解的嵌入式机器声音信号故障检测系统.介绍故障检测系统的总体框架.围绕声音采集、预处理和故障判断三个功能模块,阐述系统在实现过程中的一些关键算法,实现声音信号的去噪处理和故障特征提取.实验分析结果表明,该系统运行简便可靠,具有一定的适用性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董志学	内蒙古工业大学信息工程学院	14	77	5.0	8.0
2	李敏	内蒙古工业大学信息工程学院	9	13	2.0	3.0