基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法

• 作者: 叶海军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: SAR图像 数学形态学 Top-Hat变换 四叉树分解 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51-34
• 语种: 中文

摘要

SAR图像目标检测方法没有固定的范式,是图像分析、理解和解译的基础.针对含有目标的SAR图像,提出一种基于Top-Hat变换和四叉树分解理论的SAR图像目标检测方法.对含有目标的灰度SAR图像,利用Top-Hat变换减小图像的突变,并使用图像的特征均值和特征方差值作为阈值进行动态阈值的四叉树分解.最后根据目标固有的特征对候选的若干区域选择一个真实的目标,并采用X波段SAR图像验证该方法能够有效地实现SAR图像目标区域的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶海军		12	28	3.0	5.0