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摘要:
时下,大数据分析已成热门行业,随着物联网等新兴技术的崛起,海量的数据正等待着系统进行消化,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息是众多企业所面临的新的难题和挑战。在此应用背景下,Apache开源组织推出了Hadoop框架,用以实现海量数据的分布式存储和高效率可扩充的分布式计算。
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文献信息
篇名 基于Hadoop处理大数据分析
来源期刊 创新科技 学科 社会科学
关键词 大数据Hadoop 分布式存储 分布式计算 MapReduce HDFS
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 创新论坛 -- 创新技术:
研究方向 页码范围 66-67,75
页数 3页 分类号 G258.6
字数 2704字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单士华 12 15 2.0 3.0
2 曹社香 9 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
大数据Hadoop
分布式存储
分布式计算
MapReduce HDFS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
创新科技
月刊
1671-0037
41-1319/N
大16开
河南省郑州市政六街3号
36-221
2002
chi
出版文献量(篇)
7947
总下载数(次)
17
总被引数(次)
6811
论文1v1指导