基于自适应3DLBP特征的人脸深度图像识别

• 作者: 袁理 陈庆虎
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 深度图像 自适应3DLBP
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2882字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸深度图像的分类识别问题展开研究,提出一种自适应3DLBP(3D Local Binary Pattern,3DLBP)特征提取算法.该特征提取算法以机器学习理论为基础,首次将反馈学习理论与3DLBP特征提取过程相结合,以保证特征提取算法对训练样本集的变化具有理想的普适性;同时,为了提高自适应特征提取算法的稳定性,提出使用多分类器对反馈学习过程进行优化.实验结果表明,自适应3DLBP特征对训练样本集的变化具有较好的有效性和稳定性,在FRGCv2.0人脸数据库上取得了理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆虎	武汉大学电子信息学院	38	180	9.0	11.0
2	袁理	武汉纺织大学电子与电气工程学院	1	2	1.0	1.0