基于广义回归神经网络的广西农业机械需求预测

• 作者: 罗薇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业机械 广义回归 神经网络 需求预测 交叉验证
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: S23-01
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于广义回归神经网络的农业机械需求预测模型.该模型以GRNN神经网络为基础,运用循环测试法,结合k折交叉验证进行了参数寻优和网络训练,能在历史数据样本较少的情况下获得满意的预测精度.同时,引用广西1995-2010年农机总动力以及相关影响因素的数据进行测试,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗薇	中南大学交通运输工程学院	12	24	3.0	3.0