通用型无监督的无参考图像质量评价算法

• 作者: 任波波 刘勇 杜海清
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考 特征池 通用型无监督算法 感兴趣区域 边缘块
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8|TN911.73
• 字数: 4534字
• 语种: 中文

摘要

为了克服针对特定失真类型的局限性以及避免有监督的学习过程,通过视觉注意模型和边缘信息来构造特征池,提出了一种基于特征池的不区分失真类型以及无监督的无参考图像质量评价算法.该算法不针对特定失真类型,对各种失真类型的图像都能做出较好的评价,从这个角度来说,是一种通用型算法.此外,该算法不需要主观分值的训练,因而又是一种真正的无监督的质量评价算法.而且,在提取空域特征时,考虑了人类的视觉感知特性,认为感兴趣区域以及边缘块会显著地影响人们对图像质量的评价.实验结果表明,该算法性能与人们的主观感知具有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室	32	213	8.0	14.0
2	杜海清	北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室	13	57	5.0	7.0
3	任波波	北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0