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摘要:
为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构成完整检测器集。实验结果表明,与否定选择算法相比,该算法不仅可以有效减少黑洞的产生,并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间,从而提高检测器性能。
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文献信息
篇名 基于协同进化的免疫检测器分布优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 人工免疫 检测器 分布优化 否定选择算法 协同进化
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤斌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 62 312 8.0 14.0
2 刘海龙 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 10 43 4.0 6.0
6 席亮 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 13 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
人工免疫
检测器
分布优化
否定选择算法
协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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