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摘要:
通过对当前流行的各种识别技术进行分析比较,在对藏文手写体特征展开深入研究的基础上,考虑到将来的研究趋势及可扩展性,提出了一套基于手写藏文识别的技术方法,即基于GA-BP神经网络的藏文识别方案,并着重对手写藏文识别中的特征提取和分类器设计进行了分析,提出了藏文识别领域今后的发展方向.
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藏文手写数字
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数据预处理
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文献信息
篇名 基于GA-BP神经网络的脱机手写藏文识别方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 脱机手写藏文识别 GA-BP神经网络 特征提取
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号 TP317.2
字数 2093字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁会方 青海师范大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脱机手写藏文识别
GA-BP神经网络
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导