前置反硝化曝气生物滤池预测模型研究

• 作者: 李明河 赵鹏久
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 前置反硝化 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 28-29,31
• 页数: 3页
• 字数: 1895字
• 语种: 中文

摘要

针对前置反硝化曝气生物滤池工艺,COD的检测实时性较差,检测装置的昂贵,使得传统的PID控制对曝气池中溶氧量的控制达不到理想效果,为此提出一种新的控制方法,根据不同的进水水质,利用粒子群算法优化的支持向量机预测出出水水质.模型预测结果表明,实际值与预测值吻合度较高,可以借助预测值来对后续的工艺进行进一步的控制,从而实现更加有效和实时的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明河	安徽工业大学电气信息学院	66	214	8.0	12.0
2	赵鹏久	安徽工业大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0