基于神经网络的绝缘子故障诊断

• 作者: 于浩进 仝卫国 张秋实
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 故障诊断 图像处理 改进神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3742字
• 语种: 中文

摘要

绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障.上述故障容易导致电网跳闸等停电事故,进而造成巨大的经济损失,因此,对输电线路中绝缘子故障诊断具有重要意义.通过对故障绝缘子图像的特征分析,研究了基于神经网络技术实现绝缘子多种故障的自动分析与识别方法.主要根据图片的特征找出特征向量,采用附加动量与自适应速率相结合的改进型BP算法建立神经网络,实验证明改进方法有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝卫国	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	38	387	12.0	19.0
2	张秋实	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	2	28	2.0	2.0
3	于浩进	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	3	29	2.0	3.0