基于人工免疫系统的入侵检测研究

• 作者: 方贤进 蔡妙琪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 入侵检测 负选择算法 克隆选择算法 独特型免疫网络 树突细胞算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 136-138,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.030

摘要

人工免疫系统(AIS)作为解决入侵检测问题的一种方法，已经显示其突出的优点并得到快速发展。为使入侵检测系统的研究者更进一步了解基于AIS的入侵检测研究进展，回顾基于第1代和第2代AIS的入侵检测常用算法，并指出算法特点。阐述树突细胞算法(DCA)适合于解决入侵检测问题的优势，给出针对DCA算法的未来研究工作，包括该算法的形式化描述、通过分片思陝实现DCA在陑分析组件以及DCA输入数据的自动数据预处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤进	安徽理工大学计算机学院	60	146	6.0	9.0
2	蔡妙琪	安徽理工大学计算机学院	3	5	1.0	2.0